アップグレードに関する注意事項

1.0.0.M2 へのアップグレード

Chroma ベクトルストアの構成プレフィックスは、他のベクトルストアの命名規則に合わせるために、spring.ai.vectorstore.chroma.store から spring.ai.vectorstore.chroma に変更されました。
スキーマを初期化できるベクトルストアの initialize-schema プロパティのデフォルト値が、false に設定されました。つまり、アプリケーションの起動時にスキーマが作成される場合、アプリケーションは、サポートされているベクトルストアでスキーマの初期化を明示的にオプトインする必要があります。すべてのベクトルストアがこのプロパティをサポートしているわけではありません。詳細については、対応するベクトルストアのドキュメントを参照してください。現在 initialize-schema プロパティをサポートしていないベクトルストアは次のとおりです。
1. Hana
2. Pinecone
3. Weaviate
Bedrock Jurassic 2 では、チャットオプション countPenalty、frequencyPenalty、presencePenalty の名前が countPenaltyOptions、frequencyPenaltyOptions、presencePenaltyOptions に変更されました。さらに、チャットオプション stopSequences の型が String[] から List<String> に変更されました。
Azure、OpenAI では、チャットオプション frequencyPenalty および presencePenalty の型が、他のすべての実装と一致するように、Double から Float に変更されました。

1.0.0.M1 へのアップグレード

1.0.0 M1 のリリースに向けて、いくつかの重大な変更を加えました。申し訳ありませんが、これは最善の策です。

ChatClient の変更点

大きな変更が行われ、' 古い ' ChatClient の機能が ChatModel に移動されました。' 新しい ' ChatClient は、ChatModel のインスタンスを使用するようになりました。これは、Spring エコシステム内の他のクライアントクラス ( RestClient、WebClient、JdbcClient など) と同様のスタイルでプロンプトを作成および実行するための Fluent API をサポートするために行われました。Fluent API の詳細については、[JavaDoc]( ドキュメント: (Javadoc) ) を参照してください。適切なリファレンスドキュメントはまもなく公開される予定です。

「古い」 ModelClient の名前を Model に変更し、実装クラスの名前も変更しました。たとえば、ImageClient は ImageModel に名前が変更されました。Model 実装は、Spring AI API と基礎となる AI モデル API 間の変換を行う移植性レイヤーを表します。

変化への適応

ChatClient クラスはパッケージ org.springframework.ai.chat.client に含まれるようになりました

アプローチ 1

自動構成された ChatClient インスタンスではなく、ChatModel インスタンスが取得されます。名前変更後の call メソッドシグネチャーは同じままです。コードを変更するには、コードをリファクタリングして、ChatClient 型の使用を ChatModel 型に変更する必要があります。変更前の既存のコード例を次に示します。

@RestController
public class OldSimpleAiController {

    private final ChatClient chatClient;

    public OldSimpleAiController(ChatClient chatClient) {
        this.chatClient = chatClient;
    }

    @GetMapping("/ai/simple")
    Map<String, String> completion(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        return Map.of("generation", chatClient.call(message));
    }
}

変更後はこうなります

@RestController
public class SimpleAiController {

    private final ChatModel chatModel;

    public SimpleAiController(ChatModel chatModel) {
        this.chatModel = chatModel;
    }

    @GetMapping("/ai/simple")
    Map<String, String> completion(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        return Map.of("generation", chatModel.call(message));
    }
}

名前の変更はクラスにも適用されます * StreamingChatClient → StreamingChatModel * EmbeddingClient → EmbeddingModel * ImageClient → ImageModel * SpeechClient → SpeechModel * 他の <XYZ>Client クラスについても同様です

アプローチ 2

このアプローチでは、「新しい」 ChatClient で利用可能な新しい Fluent API を使用します。

変更前の既存コードの例を以下に示します

@RestController
class OldSimpleAiController {

    ChatClient chatClient;

    OldSimpleAiController(ChatClient chatClient) {
        this.chatClient = chatClient;
	}

	@GetMapping("/ai/simple")
	Map<String, String> completion(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
		return Map.of(
                "generation",
                chatClient.call(message)
        );
	}
}

変更後はこうなります

@RestController
class SimpleAiController {

    private final ChatClient chatClient;

    SimpleAiController(ChatClient.Builder builder) {
      this.chatClient = builder.build();
    }

    @GetMapping("/ai/simple")
    Map<String, String> completion(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        return Map.of(
                "generation",
                chatClient.prompt().user(message).call().content()
        );
    }
}

ChatModel インスタンスは自動構成を通じて利用可能になります。

アプローチ 3

GitHub リポジトリには [v1.0.0-SNAPSHOT-before-chatclient-changes]( github.com/spring-projects/spring-ai/tree/v1.0.0-SNAPSHOT-before-chatclient-changes (英語) ) というタグがあり、これをチェックアウトしてローカルビルドを実行すると、コードベースを移行する準備ができるまでコードの更新を回避することができます。

git checkout tags/v1.0.0-SNAPSHOT-before-chatclient-changes

./mvnw clean install -DskipTests

アーティファクト名の変更

POM アーティファクト名を変更しました: - spring-ai-qdrant → spring-ai-qdrant-store - spring-ai-cassandra → spring-ai-cassandra-store - spring-ai-pinecone → spring-ai-pinecone-store - spring-ai-redis → spring-ai-redis-store - spring-ai-qdrant → spring-ai-qdrant-store - spring-ai-gemfire → spring-ai-gemfire-store - spring-ai-azure-vector-store-spring-boot-starter → spring-ai-azure-store-spring-boot-starter - spring-ai-redis-spring-boot-starter → spring-ai-redis-store-spring-boot-starter

0.8.1 へのアップグレード

以前の spring-ai-vertex-ai は spring-ai-vertex-ai-palm2 に、spring-ai-vertex-ai-spring-boot-starter は spring-ai-vertex-ai-palm2-spring-boot-starter に名前が変更されました。

依存関係を次から変更する必要があります

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-vertex-ai</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-vertex-ai-palm2</artifactId>
</dependency>

Palm2 モデルに関連する Boot スターター

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-vertex-ai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-vertex-ai-palm2-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

名前変更されたクラス (01.03.2024)
- VertexAiApi → VertexAiPalm2Api
- VertexAiClientChat → VertexAiPalm2ChatClient
- VertexAiEmbeddingClient → VertexAiPalm2EmbeddingClient
- VertexAiChatOptions → VertexAiPalm2ChatOptions

0.8.0 へのアップグレード

2024 年 1 月 24 日更新

prompt、messages、metadata パッケージを org.sf.ai.chat のサブパッケージに移動する
新しい機能は、テキストからイメージへのクライアントです。クラスは OpenAiImageModel および StabilityAiImageModel です。使用箇所については統合テストを参照してください。ドキュメントは近日公開予定です。
任意の入力 / 出力データ型の組み合わせに対する AI モデルクライアントの作成をサポートするインターフェースと基本クラスが含まれる新しいパッケージ model。現時点では、チャットモデルパッケージとイメージモデルパッケージがこれを実装しています。近々、埋め込みパッケージをこの新しいモデルに更新する予定です。
新しい「ポータブルオプション」デザインパターン。さまざまなチャットベースの AI モデル間で ModelCall に可能な限りの移植性を提供したいと考えました。生成オプションの共通のセットと、モデルプロバイダーに固有の生成オプションのセットがあります。一種の「ダックタイピング」アプローチが使用されます。モデルパッケージ内の ModelOptions は、このクラスの実装がモデルのオプションを提供することを示すマーカーインターフェースです。すべての text → image ImageModel 実装にわたってポータブルオプションを定義するサブインターフェースである ImageOptions を参照してください。次に、StabilityAiImageOptions および OpenAiImageOptions は、各モデルプロバイダーに固有のオプションを提供します。すべてのオプションクラスは、流れるような API ビルダーを介して作成され、ポータブルな ImageModel API に渡すことができます。これらのオプションデータ型は、ImageModel 実装の自動構成 / 構成プロパティで使用されます。

2024 年 1 月 13 日更新

次の OpenAi 自動構成チャットプロパティが変更されました

spring.ai.openai.model から spring.ai.openai.chat.options.model まで。
spring.ai.openai.temperature から spring.ai.openai.chat.options.temperature まで。

OpenAi プロパティに関する更新されたドキュメントを検索します: 参照: openai-chat.html

2023 年 12 月 27 日更新

SimplePersistentVectorStore と InMemoryVectorStore を SimpleVectorStore にマージします * InMemoryVectorStore を SimpleVectorStore に置き換えます

2023 年 12 月 20 日更新

Ollama クライアントと関連クラスおよびパッケージ名のリファクタリング

org.springframework.ai.ollama.client.OllamaClient を org.springframework.ai.ollama.OllamaModelCall に置き換えます。
OllamaChatClient メソッドのシグネチャーが変更されました。
org.springframework.ai.autoconfigure.ollama.OllamaProperties の名前を org.springframework.ai.autoconfigure.ollama.OllamaChatProperties に変更し、サフィックスを spring.ai.ollama.chat に変更します。一部のプロパティも変更されました。

2023 年 12 月 19 日更新

AiClient および関連クラスおよびパッケージ名の変更

AiClient の名前を ChatClient に変更します
AiResponse の名前を ChatResponse に変更します
AiStreamClient の名前を StreamingChatClient に変更します
パッケージの名前を org.sf.ai.client から org.sf.ai.chat に変更します

アーティファクト ID の名前を変更します

transformers-embedding から spring-ai-transformers

Maven モジュールを最上位ディレクトリと embedding-clients サブディレクトリからすべて 1 つの models ディレクトリに移動しました。

2023 年 12 月 1 日

プロジェクトのグループ ID を移行しています。

FROM: org.springframework.experimental.ai
TO: org.springframework.ai

以下に示すように、アーティファクトは引き続きスナップショットリポジトリでホストされます。

メインのブランチはバージョン 0.8.0-SNAPSHOT に移行します。1 ～ 2 週間は不安定になります。最新の状態を望まない場合は、0.7.1-SNAPSHOT を使用してください。

以前と同様に 0.7.1-SNAPSHOT アーティファクトにアクセスでき、引き続き 0.7.1-SNAPSHOT ドキュメント (英語) にアクセスできます。

0.7.1-SNAPSHOT の依存関係

Azure OpenAI

<dependency>
    <groupId>org.springframework.experimental.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-azure-openai-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>0.7.1-SNAPSHOT</version>
</dependency>

OpenAI

<dependency>
    <groupId>org.springframework.experimental.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>0.7.1-SNAPSHOT</version>
</dependency>