Oracle クラウドインフラストラクチャ (OCI) GenAI 埋め込み

OCI GenAI サービス [Oracle] (英語) は、オンデマンドモデルまたは専用の AI クラスターを使用したテキスト埋め込みを提供します。

OCI 埋め込みモデルページ [Oracle] (英語) および OCI テキスト埋め込みページ [Oracle] (英語) では、OCI での埋め込みモデルの使用とホスティングに関する詳細情報が提供されています。

前提条件

リポジトリと BOM の追加

Spring AI アーティファクトは、Spring マイルストーンおよびスナップショットリポジトリで公開されます。これらのリポジトリをビルドシステムに追加するには、リポジトリセクションを参照してください。

依存関係の管理を支援するために、Spring AI は BOM (部品表) を提供し、一貫したバージョンの Spring AI がプロジェクト全体で使用されるようにします。Spring AI BOM をビルドシステムに追加するには、"依存関係管理" セクションを参照してください。

自動構成

Spring AI は、OCI GenAI 埋め込みクライアント用の Spring Boot 自動構成を提供します。これを有効にするには、プロジェクトの Maven pom.xml ファイルに次の依存関係を追加します。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-oci-genai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

または、Gradle build.gradle ビルドファイルに保存します。

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-oci-genai-spring-boot-starter'
}
Spring AI BOM をビルドファイルに追加するには、"依存関係管理" セクションを参照してください。

埋め込みプロパティ

プレフィックス spring.ai.oci.genai は、OCI GenAI への接続を構成するためのプロパティプレフィックスです。

プロパティ 説明 デフォルト

spring.ai.oci.genai.authenticationType

OCI への認証時に使用する認証の型。fileinstance-principalworkload-identity または simple になります。

ファイル

spring.ai.oci.genai.region

OCI サービスリージョン。

米国シカゴ 1

spring.ai.oci.genai.tenantId

OCI テナント OCID。simple 認証で認証するときに使用されます。

-

spring.ai.oci.genai.userId

OCI ユーザー OCID。simple 認証で認証するときに使用されます。

-

spring.ai.oci.genai.fingerprint

simple 認証で認証するときに使用される秘密鍵のフィンガープリント。

-

spring.ai.oci.genai.privateKey

simple 認証で認証するときに使用される秘密鍵の内容。

-

spring.ai.oci.genai.passPhrase

オプションの秘密鍵パスフレーズ。simple 認証とパスフレーズで保護された秘密鍵を使用して認証するときに使用されます。

-

spring.ai.oci.genai.file

OCI 構成ファイルへのパス。file 認証で認証するときに使用されます。

< ユーザーのホームディレクトリ>/.oci/config

spring.ai.oci.genai.profile

OCI プロファイル名。file 認証で認証するときに使用されます。

DEFAULT

spring.ai.oci.genai.endpoint

オプションの OCI GenAI エンドポイント。

-

プレフィックス spring.ai.oci.genai.embedding は、OCI GenAI の EmbeddingModel 実装を構成するプロパティプレフィックスです。

プロパティ 説明 デフォルト

spring.ai.oci.genai.embedding.enabled

OCI GenAI 埋め込みモデルを有効にします。

true

spring.ai.oci.genai.embedding.compartment

モデルコンパートメント OCID。

-

spring.ai.oci.genai.embedding.servingMode

使用するモデル提供モード。on-demand または dedicated になります。

on-demand

spring.ai.oci.genai.embedding.truncate

埋め込みコンテキストをオーバーランした場合にテキストを切り捨てる方法。START または END になります。

END

spring.ai.oci.genai.embedding.model

埋め込みに使用されるモデルまたはモデルエンドポイント。

-

spring.ai.oci.genai.embedding.options というプレフィックスが付いたすべてのプロパティは、リクエスト固有のランタイムオプションを EmbeddingRequest 呼び出しに追加することで実行時にオーバーライドできます。

ランタイムオプション

OCIEmbeddingOptions は、埋め込みリクエストの構成情報を提供します。OCIEmbeddingOptions は、オプションを作成するためのビルダーを提供します。

開始時に、OCIEmbeddingOptions コンストラクターを使用して、すべての埋め込みリクエストに使用されるデフォルトのオプションを設定します。実行時に、OCIEmbeddingOptions インスタンスを EmbeddingRequest リクエストに渡すことで、デフォルトのオプションをオーバーライドできます。

たとえば、特定のリクエストのデフォルトのモデル名をオーバーライドするには、次のようにします。

EmbeddingResponse embeddingResponse = embeddingModel.call(
    new EmbeddingRequest(List.of("Hello World", "World is big and salvation is near"),
        OCIEmbeddingOptions.builder()
            .model("my-other-embedding-model")
            .build()
));

サンプルコード

これにより、クラスに注入できる EmbeddingModel 実装が作成されます。以下は、EmbeddingModel 実装を使用する単純な @Controller クラスの例です。

spring.ai.oci.genai.embedding.model=<your model>
spring.ai.oci.genai.embedding.compartment=<your model compartment>
@RestController
public class EmbeddingController {

    private final EmbeddingModel embeddingModel;

    @Autowired
    public EmbeddingController(EmbeddingModel embeddingModel) {
        this.embeddingModel = embeddingModel;
    }

    @GetMapping("/ai/embedding")
    public Map embed(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        EmbeddingResponse embeddingResponse = this.embeddingModel.embedForResponse(List.of(message));
        return Map.of("embedding", embeddingResponse);
    }
}

手動構成

Spring Boot 自動構成を使用したくない場合は、アプリケーションで OCIEmbeddingModel を手動で構成できます。このために、プロジェクトの Maven pom.xml ファイルに spring-oci-genai-openai 依存関係を追加します。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-oci-genai-openai</artifactId>
</dependency>

または、Gradle build.gradle ビルドファイルに保存します。

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-oci-genai-openai'
}
Spring AI BOM をビルドファイルに追加するには、"依存関係管理" セクションを参照してください。

次に、OCIEmbeddingModel インスタンスを作成し、それを使用して 2 つの入力テキスト間の類似性を計算します。

final String EMBEDDING_MODEL = "cohere.embed-english-light-v2.0";
final String CONFIG_FILE = Paths.get(System.getProperty("user.home"), ".oci", "config").toString();
final String PROFILE = "DEFAULT";
final String REGION = "us-chicago-1";
final String COMPARTMENT_ID = System.getenv("OCI_COMPARTMENT_ID");

var authProvider = new ConfigFileAuthenticationDetailsProvider(
		this.CONFIG_FILE, this.PROFILE);
var aiClient = GenerativeAiInferenceClient.builder()
    .region(Region.valueOf(this.REGION))
    .build(this.authProvider);
var options = OCIEmbeddingOptions.builder()
    .model(this.EMBEDDING_MODEL)
    .compartment(this.COMPARTMENT_ID)
    .servingMode("on-demand")
    .build();
var embeddingModel = new OCIEmbeddingModel(this.aiClient, this.options);
List<Double> embedding = this.embeddingModel.embed(new Document("How many provinces are in Canada?"));