public class ExponentialRandomBackOffPolicy
extends ExponentialBackOffPolicy

単純な決定論的指数から得られる間隔のランダムな倍数を選択する ExponentialBackOffPolicy の実装。ランダムな倍数は 1 と決定論的乗数の間で均一に分布します (したがって、実際には、決定論的ケースでは間隔は次の間隔と次の 1 つ前の間隔の間のどこかになります)。これは、テストで多くの再試行が必要になることで過度の競合が発生するテストシナリオでは少なくとも有用であることがわかっています。テストでは、通常、スレッドは同時に開始されるため、次の間隔に一緒に踏み込みます。この BackOffPolicy を使用すると、そのシナリオを回避できます。例: initialInterval = 50 乗数 = 2.0 maxInterval = 3000 numRetries = 5 ExponentialBackOffPolicy の結果: [50, 100, 200, 400, 800] ExponentialRandomBackOffPolicy の結果は [76, 151, 304, 580, 901] または [53, 190, 267, 451, 815] になる可能性があります。