インターフェースの使用
org.springframework.ai.embedding.EmbeddingModel
EmbeddingModel を使用するパッケージ
パッケージ
説明
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ベクトルデータを監視および保存するためのクラスを提供します。
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org.springframework.ai.azure.openai 内の EmbeddingModel 使用
EmbeddingModel を実装している org.springframework.ai.azure.openai のクラスorg.springframework.ai.bedrock.cohere 内の EmbeddingModel 使用
EmbeddingModel を実装している org.springframework.ai.bedrock.cohere のクラスorg.springframework.ai.bedrock.titan 内の EmbeddingModel 使用
EmbeddingModel を実装している org.springframework.ai.bedrock.titan のクラスorg.springframework.ai.chroma.vectorstore 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.chroma.vectorstore のメソッド修飾子と型メソッド説明static ChromaVectorStore.BuilderChromaVectorStore.builder(ChromaApi chromaApi, EmbeddingModel embeddingModel) org.springframework.ai.embedding 内の EmbeddingModel 使用
EmbeddingModel を実装している org.springframework.ai.embedding のクラス型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.embedding のメソッド修飾子と型メソッド説明static intAbstractEmbeddingModel.dimensions(EmbeddingModel embeddingModel, StringSE modelName, StringSE dummyContent) リクエストされた埋め込み生成名の次元を返します。org.springframework.ai.minimax 内の EmbeddingModel 使用
EmbeddingModel を実装している org.springframework.ai.minimax のクラスorg.springframework.ai.mistralai 内の EmbeddingModel 使用
EmbeddingModel を実装している org.springframework.ai.mistralai のクラスorg.springframework.ai.oci 内の EmbeddingModel 使用
EmbeddingModel を実装している org.springframework.ai.oci のクラスorg.springframework.ai.ollama 内の EmbeddingModel 使用
EmbeddingModel を実装している org.springframework.ai.ollama のクラスorg.springframework.ai.openai 内の EmbeddingModel 使用
EmbeddingModel を実装している org.springframework.ai.openai のクラスorg.springframework.ai.postgresml 内の EmbeddingModel 使用
EmbeddingModel を実装している org.springframework.ai.postgresml のクラスorg.springframework.ai.transformers 内の EmbeddingModel 使用
EmbeddingModel を実装している org.springframework.ai.transformers のクラス修飾子と型クラス説明classテキスト埋め込みに ONNX ベースの Transformer モデルを使用する AbstractEmbeddingModel の実装。org.springframework.ai.vectorstore 内の EmbeddingModel 使用
EmbeddingModel として宣言されている org.springframework.ai.vectorstore のフィールド型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore のメソッド修飾子と型メソッド説明CouchbaseSearchVectorStore.builder(com.couchbase.client.java.Cluster cluster, EmbeddingModel embeddingModel) SimpleVectorStore.builder(EmbeddingModel embeddingModel) SimpleVectorStore ビルダーのインスタンスを作成します。型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore のコンストラクターorg.springframework.ai.vectorstore.azure 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.azure のメソッド修飾子と型メソッド説明static AzureVectorStore.BuilderAzureVectorStore.builder(com.azure.search.documents.indexes.SearchIndexClient searchIndexClient, EmbeddingModel embeddingModel) org.springframework.ai.vectorstore.azure.autoconfigure 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.azure.autoconfigure のメソッド修飾子と型メソッド説明AzureVectorStoreAutoConfiguration.vectorStore(com.azure.search.documents.indexes.SearchIndexClient searchIndexClient, EmbeddingModel embeddingModel, AzureVectorStoreProperties properties, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<io.micrometer.observation.ObservationRegistry> observationRegistry, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<VectorStoreObservationConvention> customObservationConvention, BatchingStrategy batchingStrategy) org.springframework.ai.vectorstore.cassandra 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.cassandra のメソッド修飾子と型メソッド説明static CassandraVectorStore.BuilderCassandraVectorStore.builder(EmbeddingModel embeddingModel) org.springframework.ai.vectorstore.cassandra.autoconfigure 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.cassandra.autoconfigure のメソッド修飾子と型メソッド説明CassandraVectorStoreAutoConfiguration.vectorStore(EmbeddingModel embeddingModel, CassandraVectorStoreProperties properties, com.datastax.oss.driver.api.core.CqlSession cqlSession, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<io.micrometer.observation.ObservationRegistry> observationRegistry, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<VectorStoreObservationConvention> customObservationConvention, BatchingStrategy batchingStrategy) org.springframework.ai.vectorstore.chroma.autoconfigure 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.chroma.autoconfigure のメソッド修飾子と型メソッド説明ChromaVectorStoreAutoConfiguration.vectorStore(EmbeddingModel embeddingModel, ChromaApi chromaApi, ChromaVectorStoreProperties storeProperties, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<io.micrometer.observation.ObservationRegistry> observationRegistry, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<VectorStoreObservationConvention> customObservationConvention, BatchingStrategy chromaBatchingStrategy) org.springframework.ai.vectorstore.coherence 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.coherence のメソッド修飾子と型メソッド説明static CoherenceVectorStore.BuilderCoherenceVectorStore.builder(com.tangosol.net.Session session, EmbeddingModel embeddingModel) CoherenceVectorStore インスタンスを構成および作成するための新しいビルダーを作成します。org.springframework.ai.vectorstore.cosmosdb 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.cosmosdb のメソッド修飾子と型メソッド説明static CosmosDBVectorStore.BuilderCosmosDBVectorStore.builder(com.azure.cosmos.CosmosAsyncClient cosmosClient, EmbeddingModel embeddingModel) org.springframework.ai.vectorstore.cosmosdb.autoconfigure 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.cosmosdb.autoconfigure のメソッド修飾子と型メソッド説明CosmosDBVectorStoreAutoConfiguration.cosmosDBVectorStore(io.micrometer.observation.ObservationRegistry observationRegistry, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<VectorStoreObservationConvention> customObservationConvention, CosmosDBVectorStoreProperties properties, com.azure.cosmos.CosmosAsyncClient cosmosAsyncClient, EmbeddingModel embeddingModel, BatchingStrategy batchingStrategy) org.springframework.ai.vectorstore.couchbase.autoconfigure 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.couchbase.autoconfigure のメソッド修飾子と型メソッド説明CouchbaseSearchVectorStoreAutoConfiguration.vectorStore(CouchbaseSearchVectorStoreProperties properties, com.couchbase.client.java.Cluster cluster, EmbeddingModel embeddingModel) org.springframework.ai.vectorstore.elasticsearch 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.elasticsearch のメソッド修飾子と型メソッド説明ElasticsearchVectorStore.builder(org.elasticsearch.client.RestClient restClient, EmbeddingModel embeddingModel) ElasticsearchVectorStore の新しいビルダーインスタンスを作成します。型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.elasticsearch のコンストラクター修飾子コンストラクター説明Builder(org.elasticsearch.client.RestClient restClient, EmbeddingModel embeddingModel) Elasticsearch REST クライアントを設定します。org.springframework.ai.vectorstore.gemfire 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.gemfire のメソッド修飾子と型メソッド説明static GemFireVectorStore.BuilderGemFireVectorStore.builder(EmbeddingModel embeddingModel) org.springframework.ai.vectorstore.gemfire.autoconfigure 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.gemfire.autoconfigure のメソッド修飾子と型メソッド説明GemFireVectorStoreAutoConfiguration.gemfireVectorStore(EmbeddingModel embeddingModel, GemFireVectorStoreProperties properties, GemFireConnectionDetails gemFireConnectionDetails, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<io.micrometer.observation.ObservationRegistry> observationRegistry, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<VectorStoreObservationConvention> customObservationConvention, BatchingStrategy batchingStrategy) org.springframework.ai.vectorstore.hanadb 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.hanadb のメソッド修飾子と型メソッド説明static HanaCloudVectorStore.BuilderHanaCloudVectorStore.builder(HanaVectorRepository<? extends HanaVectorEntity> repository, EmbeddingModel embeddingModel) HanaCloudVectorStore インスタンスを構成および作成するための新しいビルダーを作成します。org.springframework.ai.vectorstore.mariadb 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.mariadb のメソッド修飾子と型メソッド説明MariaDBVectorStore.builder(org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate jdbcTemplate, EmbeddingModel embeddingModel) 新しい MariaDBBuilder インスタンスを作成します。org.springframework.ai.vectorstore.mariadb.autoconfigure 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.mariadb.autoconfigure のメソッド修飾子と型メソッド説明MariaDbStoreAutoConfiguration.vectorStore(org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate jdbcTemplate, EmbeddingModel embeddingModel, MariaDbStoreProperties properties, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<io.micrometer.observation.ObservationRegistry> observationRegistry, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<VectorStoreObservationConvention> customObservationConvention, BatchingStrategy batchingStrategy) org.springframework.ai.vectorstore.milvus 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.milvus のメソッド修飾子と型メソッド説明static MilvusVectorStore.BuilderMilvusVectorStore.builder(io.milvus.client.MilvusServiceClient milvusServiceClient, EmbeddingModel embeddingModel) 指定された Milvus クライアントで新しい MilvusBuilder インスタンスを作成します。org.springframework.ai.vectorstore.milvus.autoconfigure 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.milvus.autoconfigure のメソッド修飾子と型メソッド説明MilvusVectorStoreAutoConfiguration.vectorStore(io.milvus.client.MilvusServiceClient milvusClient, EmbeddingModel embeddingModel, MilvusVectorStoreProperties properties, BatchingStrategy batchingStrategy, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<io.micrometer.observation.ObservationRegistry> observationRegistry, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<VectorStoreObservationConvention> customObservationConvention) org.springframework.ai.vectorstore.mongodb.atlas 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.mongodb.atlas のメソッド修飾子と型メソッド説明MongoDBAtlasVectorStore.builder(org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate mongoTemplate, EmbeddingModel embeddingModel) MongoDBAtlasVectorStore の新しいビルダーインスタンスを作成します。org.springframework.ai.vectorstore.neo4j 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.neo4j のメソッド修飾子と型メソッド説明static Neo4jVectorStore.BuilderNeo4jVectorStore.builder(org.neo4j.driver.Driver driver, EmbeddingModel embeddingModel) org.springframework.ai.vectorstore.neo4j.autoconfigure 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.neo4j.autoconfigure のメソッド修飾子と型メソッド説明Neo4jVectorStoreAutoConfiguration.vectorStore(org.neo4j.driver.Driver driver, EmbeddingModel embeddingModel, Neo4jVectorStoreProperties properties, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<io.micrometer.observation.ObservationRegistry> observationRegistry, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<VectorStoreObservationConvention> customObservationConvention, BatchingStrategy batchingStrategy) org.springframework.ai.vectorstore.observation 内の EmbeddingModel 使用
EmbeddingModel として宣言されている org.springframework.ai.vectorstore.observation のフィールドorg.springframework.ai.vectorstore.opensearch 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.opensearch のメソッド修飾子と型メソッド説明OpenSearchVectorStore.builder(org.opensearch.client.opensearch.OpenSearchClient openSearchClient, EmbeddingModel embeddingModel) OpenSearchVectorStore を構成するための新しいビルダーインスタンスを作成します。org.springframework.ai.vectorstore.oracle 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.oracle のメソッド修飾子と型メソッド説明static OracleVectorStore.BuilderOracleVectorStore.builder(org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate jdbcTemplate, EmbeddingModel embeddingModel) 型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.oracle のコンストラクター修飾子コンストラクター説明Builder(org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate jdbcTemplate, EmbeddingModel embeddingModel) データベース操作に使用する JdbcTemplate を設定します。org.springframework.ai.vectorstore.oracle.autoconfigure 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.oracle.autoconfigure のメソッド修飾子と型メソッド説明OracleVectorStoreAutoConfiguration.vectorStore(org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate jdbcTemplate, EmbeddingModel embeddingModel, OracleVectorStoreProperties properties, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<io.micrometer.observation.ObservationRegistry> observationRegistry, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<VectorStoreObservationConvention> customObservationConvention, BatchingStrategy batchingStrategy) org.springframework.ai.vectorstore.pgvector 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.pgvector のメソッド修飾子と型メソッド説明PgVectorStore.builder(org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate jdbcTemplate, EmbeddingModel embeddingModel) org.springframework.ai.vectorstore.pgvector.autoconfigure 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.pgvector.autoconfigure のメソッド修飾子と型メソッド説明PgVectorStoreAutoConfiguration.vectorStore(org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate jdbcTemplate, EmbeddingModel embeddingModel, PgVectorStoreProperties properties, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<io.micrometer.observation.ObservationRegistry> observationRegistry, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<VectorStoreObservationConvention> customObservationConvention, BatchingStrategy batchingStrategy) org.springframework.ai.vectorstore.pinecone 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.pinecone のメソッド修飾子と型メソッド説明PineconeVectorStore.builder(EmbeddingModel embeddingModel) PineconeVectorStore インスタンスを構築するための新しいビルダーを作成します。org.springframework.ai.vectorstore.pinecone.autoconfigure 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.pinecone.autoconfigure のメソッド修飾子と型メソッド説明PineconeVectorStoreAutoConfiguration.vectorStore(EmbeddingModel embeddingModel, PineconeVectorStoreProperties properties, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<io.micrometer.observation.ObservationRegistry> observationRegistry, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<VectorStoreObservationConvention> customObservationConvention, BatchingStrategy batchingStrategy) org.springframework.ai.vectorstore.qdrant 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.qdrant のメソッド修飾子と型メソッド説明static QdrantVectorStore.BuilderQdrantVectorStore.builder(io.qdrant.client.QdrantClient qdrantClient, EmbeddingModel embeddingModel) 新しい QdrantBuilder インスタンスを作成します。org.springframework.ai.vectorstore.qdrant.autoconfigure 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.qdrant.autoconfigure のメソッド修飾子と型メソッド説明QdrantVectorStoreAutoConfiguration.vectorStore(EmbeddingModel embeddingModel, QdrantVectorStoreProperties properties, io.qdrant.client.QdrantClient qdrantClient, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<io.micrometer.observation.ObservationRegistry> observationRegistry, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<VectorStoreObservationConvention> customObservationConvention, BatchingStrategy batchingStrategy) org.springframework.ai.vectorstore.redis 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.redis のメソッド修飾子と型メソッド説明static RedisVectorStore.BuilderRedisVectorStore.builder(redis.clients.jedis.JedisPooled jedis, EmbeddingModel embeddingModel) org.springframework.ai.vectorstore.redis.autoconfigure 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.redis.autoconfigure のメソッド修飾子と型メソッド説明RedisVectorStoreAutoConfiguration.vectorStore(EmbeddingModel embeddingModel, RedisVectorStoreProperties properties, org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<io.micrometer.observation.ObservationRegistry> observationRegistry, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<VectorStoreObservationConvention> customObservationConvention, BatchingStrategy batchingStrategy) org.springframework.ai.vectorstore.typesense 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.typesense のメソッド修飾子と型メソッド説明static TypesenseVectorStore.BuilderTypesenseVectorStore.builder(org.typesense.api.Client client, EmbeddingModel embeddingModel) 新しい TypesenseBuilder インスタンスを作成します。型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.typesense のコンストラクター修飾子コンストラクター説明Builder(org.typesense.api.Client client, EmbeddingModel embeddingModel) 新しい TypesenseBuilder インスタンスを構築します。org.springframework.ai.vectorstore.typesense.autoconfigure 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.typesense.autoconfigure のメソッド修飾子と型メソッド説明TypesenseVectorStoreAutoConfiguration.vectorStore(org.typesense.api.Client typesenseClient, EmbeddingModel embeddingModel, TypesenseVectorStoreProperties properties, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<io.micrometer.observation.ObservationRegistry> observationRegistry, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<VectorStoreObservationConvention> customObservationConvention, BatchingStrategy batchingStrategy) org.springframework.ai.vectorstore.weaviate 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.weaviate のメソッド修飾子と型メソッド説明static WeaviateVectorStore.BuilderWeaviateVectorStore.builder(io.weaviate.client.WeaviateClient weaviateClient, EmbeddingModel embeddingModel) 新しい WeaviateBuilder インスタンスを作成します。org.springframework.ai.vectorstore.weaviate.autoconfigure 内の EmbeddingModel 使用
型 EmbeddingModel のパラメーターを持つ org.springframework.ai.vectorstore.weaviate.autoconfigure のメソッド修飾子と型メソッド説明WeaviateVectorStoreAutoConfiguration.vectorStore(EmbeddingModel embeddingModel, io.weaviate.client.WeaviateClient weaviateClient, WeaviateVectorStoreProperties properties, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<io.micrometer.observation.ObservationRegistry> observationRegistry, org.springframework.beans.factory.ObjectProvider<VectorStoreObservationConvention> customObservationConvention, BatchingStrategy batchingStrategy) org.springframework.ai.vertexai.embedding.text 内の EmbeddingModel 使用
org.springframework.ai.zhipuai 内の EmbeddingModel 使用
EmbeddingModel を実装している org.springframework.ai.zhipuai のクラス