Cohere チャット
Bedrock Cohere チャットモデルを提供します。ビジネス成果を向上させる重要なアプリとワークフローに生成 AI 機能を統合します。
AWS Bedrock Cohere モデルページ [Amazon] および Amazon Bedrock ユーザーガイド には、AWS ホストモデルの使用方法に関する詳細情報が含まれています。
前提条件
API アクセスの設定については、Spring Amazon Bedrock に関する AI ドキュメントを参照してください。
自動構成
spring-ai-bedrock-ai-spring-boot-starter
依存関係をプロジェクトの Maven pom.xml
ファイルに追加します。
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-bedrock-ai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
または、Gradle build.gradle
ビルドファイルに保存します。
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-bedrock-ai-spring-boot-starter'
}
Spring AI BOM をビルドファイルに追加するには、"依存関係管理" セクションを参照してください。 |
Cohere チャットサポートを有効にする
デフォルトでは、Cohere モデルは無効になっています。これを有効にするには、spring.ai.bedrock.cohere.chat.enabled
プロパティを true
に設定します。環境変数のエクスポートは、この構成プロパティを設定する 1 つの方法です。
export SPRING_AI_BEDROCK_COHERE_CHAT_ENABLED=true
チャットのプロパティ
プレフィックス spring.ai.bedrock.aws
は、AWS Bedrock への接続を設定するためのプロパティプレフィックスです。
プロパティ | 説明 | デフォルト |
---|---|---|
spring.ai.bedrock.aws.region | 使用する AWS リージョン。 | 米国東部 -1 |
spring.ai.bedrock.aws.timeout | 使用する AWS タイムアウト。 | 5 分 |
spring.ai.bedrock.aws.access-key | AWS アクセスキー。 | - |
spring.ai.bedrock.aws.secret-key | AWS の秘密鍵。 | - |
プレフィックス spring.ai.bedrock.cohere.chat
は、Cohere のチャットモデル実装を構成するプロパティプレフィックスです。
プロパティ | 説明 | デフォルト |
---|---|---|
spring.ai.bedrock.cohere.chat.enabled | Cohere のサポートを有効または無効にする | false |
spring.ai.bedrock.cohere.chat.model | 使用するモデル ID。対応モデルについては CohereChatModel [GitHub] (英語) を参照してください。 | cohere.command-text-v14 |
spring.ai.bedrock.cohere.chat.options.temperature | 出力のランダム性を制御します。値の範囲は [0.0,1.0] です | 0.7 |
spring.ai.bedrock.cohere.chat.options.topP | サンプリング時に考慮するトークンの最大累積確率。 | AWS Bedrock のデフォルト |
spring.ai.bedrock.cohere.chat.options.topK | モデルが次のトークンを生成するために使用するトークンの選択肢の数を指定します | AWS Bedrock のデフォルト |
spring.ai.bedrock.cohere.chat.options.maxTokens | 生成されるレスポンスで使用するトークンの最大数を指定します。 | AWS Bedrock のデフォルト |
spring.ai.bedrock.cohere.chat.options.stopSequences | モデルが認識するシーケンスを最大 4 つ設定します。 | AWS Bedrock のデフォルト |
spring.ai.bedrock.cohere.chat.options.returnLikelihoods | トークンの可能性がレスポンスとともに返されます。 | AWS Bedrock のデフォルト |
spring.ai.bedrock.cohere.chat.options.numGenerations | モデルが返す最大世代数。 | AWS Bedrock のデフォルト |
spring.ai.bedrock.cohere.chat.options.logitBias | モデルが不要なトークンを生成するのを防ぐか、モデルに必要なトークンを含めるようにインセンティブを与えます。 | AWS Bedrock のデフォルト |
spring.ai.bedrock.cohere.chat.options.truncate | API が最大トークン長を超える入力を処理する方法を指定します | AWS Bedrock のデフォルト |
他のモデル ID については、CohereChatModel [GitHub] (英語) を参照してください。サポートされている値は、cohere.command-light-text-v14
および cohere.command-text-v14
です。モデル ID 値は基本モデル ID に関する AWS Bedrock ドキュメント [Amazon] にもあります。
spring.ai.bedrock.cohere.chat.options というプレフィックスが付いたすべてのプロパティは、リクエスト固有のランタイムオプションを Prompt 呼び出しに追加することで実行時にオーバーライドできます。 |
ランタイムオプション
BedrockCohereChatOptions.java [GitHub] (英語) は、温度、topK、topP などのモデル構成を提供します。
起動時に、BedrockCohereChatModel(api, options)
コンストラクターまたは spring.ai.bedrock.cohere.chat.options.*
プロパティを使用してデフォルトのオプションを構成できます。
実行時に、新しいリクエスト固有のオプションを Prompt
呼び出しに追加することで、デフォルトのオプションをオーバーライドできます。たとえば、特定のリクエストのデフォルトの温度をオーバーライドするには、次のようにします。
ChatResponse response = chatModel.call(
new Prompt(
"Generate the names of 5 famous pirates.",
BedrockCohereChatOptions.builder()
.withTemperature(0.4)
.build()
));
モデル固有の BedrockCohereChatOptions [GitHub] (英語) に加えて、ChatOptionsBuilder#builder() [GitHub] (英語) で作成されたポータブル ChatOptions [GitHub] (英語) インスタンスを使用できます。 |
サンプルコントローラー
新しい Spring Boot プロジェクトを作成し、spring-ai-bedrock-ai-spring-boot-starter
を pom (または gradle) の依存関係に追加します。
src/main/resources
ディレクトリに application.properties
ファイルを追加して、Cohere チャットモデルを有効にして構成します。
spring.ai.bedrock.aws.region=eu-central-1
spring.ai.bedrock.aws.timeout=1000ms
spring.ai.bedrock.aws.access-key=${AWS_ACCESS_KEY_ID}
spring.ai.bedrock.aws.secret-key=${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}
spring.ai.bedrock.cohere.chat.enabled=true
spring.ai.bedrock.cohere.chat.options.temperature=0.8
regions 、access-key 、secret-key を AWS 認証情報に置き換えます。 |
これにより、クラスに挿入できる BedrockCohereChatModel
実装が作成されます。以下は、テキスト生成にチャットモデルを使用する単純な @Controller
クラスの例です。
@RestController
public class ChatController {
private final BedrockCohereChatModel chatModel;
@Autowired
public ChatController(BedrockCohereChatModel chatModel) {
this.chatModel = chatModel;
}
@GetMapping("/ai/generate")
public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
return Map.of("generation", chatModel.call(message));
}
@GetMapping("/ai/generateStream")
public Flux<ChatResponse> generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
Prompt prompt = new Prompt(new UserMessage(message));
return chatModel.stream(prompt);
}
}
手動構成
BedrockCohereChatModel [GitHub] (英語) は ChatModel
と StreamingChatModel
を実装し、低レベル CohereChatBedrockApi クライアントを使用して Bedrock Cohere サービスに接続します。
spring-ai-bedrock
依存関係をプロジェクトの Maven pom.xml
ファイルに追加します。
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-bedrock</artifactId>
</dependency>
または、Gradle build.gradle
ビルドファイルに保存します。
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-bedrock'
}
Spring AI BOM をビルドファイルに追加するには、"依存関係管理" セクションを参照してください。 |
次に、BedrockCohereChatModel [GitHub] (英語) を作成し、テキスト生成に使用します。
CohereChatBedrockApi api = new CohereChatBedrockApi(CohereChatModel.COHERE_COMMAND_V14.id(),
EnvironmentVariableCredentialsProvider.create(),
Region.US_EAST_1.id(),
new ObjectMapper(),
Duration.ofMillis(1000L));
BedrockCohereChatModel chatModel = new BedrockCohereChatModel(api,
BedrockCohereChatOptions.builder()
.withTemperature(0.6f)
.withTopK(10)
.withTopP(0.5f)
.withMaxTokens(678)
.build()
ChatResponse response = chatModel.call(
new Prompt("Generate the names of 5 famous pirates."));
// Or with streaming responses
Flux<ChatResponse> response = chatModel.stream(
new Prompt("Generate the names of 5 famous pirates."));
低レベル CohereChatBedrockApi クライアント
CohereChatBedrockApi [GitHub] (英語) は、AWS Bedrock Cohere コマンドモデル [Amazon] 上にある軽量の Java クライアントを提供します。
次のクラス図は、CohereChatBedrockApi インターフェースと構成要素を示しています。
CohereChatBedrockApi は、同期 (例: chatCompletion()
) リクエストとストリーミング (例: chatCompletionStream()
) リクエストの両方の cohere.command-light-text-v14
モデルと cohere.command-text-v14
モデルをサポートします。
API をプログラムで使用する方法の簡単なスニペットを次に示します。
CohereChatBedrockApi cohereChatApi = new CohereChatBedrockApi(
CohereChatModel.COHERE_COMMAND_V14.id(),
Region.US_EAST_1.id(),
Duration.ofMillis(1000L));
var request = CohereChatRequest
.builder("What is the capital of Bulgaria and what is the size? What it the national anthem?")
.withStream(false)
.withTemperature(0.5f)
.withTopP(0.8f)
.withTopK(15)
.withMaxTokens(100)
.withStopSequences(List.of("END"))
.withReturnLikelihoods(CohereChatRequest.ReturnLikelihoods.ALL)
.withNumGenerations(3)
.withLogitBias(null)
.withTruncate(Truncate.NONE)
.build();
CohereChatResponse response = cohereChatApi.chatCompletion(request);
var request = CohereChatRequest
.builder("What is the capital of Bulgaria and what is the size? What it the national anthem?")
.withStream(true)
.withTemperature(0.5f)
.withTopP(0.8f)
.withTopK(15)
.withMaxTokens(100)
.withStopSequences(List.of("END"))
.withReturnLikelihoods(CohereChatRequest.ReturnLikelihoods.ALL)
.withNumGenerations(3)
.withLogitBias(null)
.withTruncate(Truncate.NONE)
.build();
Flux<CohereChatResponse.Generation> responseStream = cohereChatApi.chatCompletionStream(request);
List<CohereChatResponse.Generation> responses = responseStream.collectList().block();